딥페이크 뜻 (feat. 아이유)

진짜 같은 가짜, 딥페이크(deepfake)

오늘 알아볼 단어는 딥페이크입니다. 잘모르시는 분들이 많은 신조어입니다. 요즘 이 단어의 궁금증이 많아진 이유도 어떠한 사건때문인데요 오늘은 딥페이크가 어떤건지 정확하게 알아보도록 하겠습니다. 최근 아이유 딥페이크 영상도 많이들 검색하십니다.

 

딥페이크[deepfake]란 CG기술에 속합니다. 컴퓨터그래픽으로 인공지능 기술을 활용해서 인물의 얼굴이나 특정한 신체부위를 인공지능이 자동적으로 합성을 해주는 영상편집입니다. AI 기술 중 하나인 딥러닝(Deep Learning) 과 Fake(가짜)를 조합한 합성어로, 허위의 동영상 콘텐츠를 만들거나 변형하는데 사용되는 AI기반 기술을 의미합니다.

 

합성하려는 인물이 나오는 고화질의 동영상을 딥러닝해서 대상이 되는 동영상 프레임의 합성시키는 기술이 딥페이크 기술입니다.

이 기술의 특징은 머리 부분의 외곽 전체 부분을 따서 합성하는게 아닌 안면 윤곽 안쪽에 해당하는 부분을 피부톤을 맞춰서 바꾸는 방식입니다. 간단하게 설명하면 눈, 코, 입 부분만 합성을 하는 기술입니다

 

 

하지만 사람의 인상에 해당되는건 안면 눈코입뿐만 아니라 헤어스타일 얼굴 윤곽도 크게 차지하기 때문에 합성 대상과 원본이 다른 윤곽을 가지고 있으면 합성자체가 잘되었더라도 똑같은 사람처럼은 안보이게 됩니다. 하지만 무척 비슷합니다. 

아직 완벽한 인공지능 시스템이 아니지 때문에 아주 특정한 표정을 짓거나 극단적으로 합성이 안맞는경우 원본동영상을 그대로 보여주거나 매우 부자연스러운 합성 결과를 보여주기도 합니다. 앞으로도 계속해서 발전해서 후에는 진짜와 가짜 구별이 어려워질 것입니다. 딥페이킹은 AI기술과 안면 매핑(facial mapping) 또는 안면 스와핑(faceswapping) 기술을 이용하여 특정 인물의 얼굴과 신체 부위를 전혀 다른 영상과 합성해 새로운 영상을 만들어낼 수 있습니다.

 

딥페이크 아이유

아니, 형이 왜 거기서 나와?

전소민 + 아이유

자연스러운 딥페이크에서 중요한건 조명여건으로 다양한 각도의 조명 자료가 필요합니다 음성부분은 딥페이크 기술 영역이 아니기 때문에 음성이 변형되지는 않지만 입모양을 일치시켜서 자연스럽게 느껴지게 해주기도 합니다. 이시스템은 아직은 완벽하지 않고 적당한 수준의 상품들을 양산해내고 있으나 후에 발전할 가능성은 큽니다.

가짜로 이미지를 만들어내는 기술은 예전부터 존재했지만, 이것이 인공지능 기술과 결합하면서 비약적으로 발전하게 되었습니다. 영상을 업로드하면 조작된 결과물을 바로 내려 받을 수 있는 웹사이트까지 등장하면서 이제는 기술을 가지고 있지 않은 일반 사람들도 가짜 영상을 생산하여 확산시킬 수 있는 상황에 처했습니다. 이 기술들은 좋은 용도가 아닌 형태로 발전해서 지금도 뉴스에 나오는 좋지않은 영상물을 만들어 내고 있습니다. 향후에 이기술이 완벽해지면 수많은 피해자들이 발생할수 있는 기술로 보여집니다. 좋은 용도로 사용하면 좋은쪽이겠지만 항상 쓰는 사람의 의도에 따라 만들어지는 기술들입니다.

 

딥페이크의 문제점

딥페이크의 가장 큰 문제는 누구도 무엇이 진짜인지 가짜인지를 구별할 수 없다는 것입니다. 특정 인물이 실제로 하지 않은 행동과 말을 했다고 믿게 만드는 딥페이크 조작영상은 사회 전반적에 혼란을 초래할 수 있기 때문에 이에 대한 대응이 필요합니다.

이미 세계 각국에서 다양한 딥페이크 악용 사례가 발생하고 있으며, 미국과 유럽에서는 딥페이크에 대응할 수 있는 기술 및 법제 마련을 위해 적극적인 노력을 기울이고 있습니다. 미국에서는 딥페이크를 국가안보를 위협하는 요소로 인식하여 적극 대응하고 있으며, 딥페이크 피해자의 경우 프라이버시 보호 및 명예훼손의 차원에서 법적으로 보호를 받을 수 있습니다. 반면 아직 우리나라에서는 아직 관련 법제가 부재하는 상황입니다. 또한, 딥페이크는 안면인식이나 생체인식 시스템 보안에도 큰 위협이 됩니다. 최신 기술인 GANs(생성적 적대 신경망, Generative Adversarial Networks)를 통한 딥페이크를 이용하여 안면인식 우회도 가능한 것으로 밝혀졌습니다. 따라서 향후 기업들은 딥페이크를 이용한 안면인식이나 생체인식 시스템의 보안 위협에 대응할 수 있는 체계를 갖출 필요가 있습니다.

 

 

딥페이크 기술의 악용 (n번방)

딥페이크의 토대가 되는 안면인식 기술은 언제나 프라이버시 침해 이슈가 존재하기 때문에 조심스러운 접근이 필요합니다. 고도의 안면인식 기술을 이용하면 지나가는 사람의 얼굴 사진만 찍어도 즉석에서 얼굴을 분석하여 신상 정보를 알아내는 것이 가능합니다. 또한 해당 정보를 활용하여 생체인식 시스템 우회도 가능합니다.

프라이버시 및 보안에 위협이 되는 안면 인식 기술이 딥러닝 기술을 이용하여 영상으로까지 발전하고 있는 상황에서, 최근 n벙방 사건과 관련하여 범죄자 얼굴에 연예인 사진을 합성하는 등, 딥페이크로 인한 프라이버시 침해와 보안 위험이 더 심각한 문제로 번지기 전에 이에 대한 대응 방안 마련이 필요해 보입니다. 오늘은 딥페이크 뜻과 딥페이크 기술 및 시스템을 알아보았습니다. 감사합니다.

ps. 저는 이 글을 쓰면서, 어느 누구나 프로그램만 만질 수 있으면 딥페이크 영상을 만들 수 있다는 점이 제일 소름끼쳤습니다.

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